Gündem

Jupyter

2 ay önce
/
jupyter, canlı kod, veri keşfi, veri görselleştirme, makine öğrenimi, veri analizi,

Jupyter, kullanıcıların canlı kod, denklemler, görselleştirmeler ve açıklayıcı metin içeren belgeler oluşturmasına ve paylaşmasına olanak tanıyan açık kaynaklı bir yazılım platformudur. Genellikle veri bilimi, bilimsel bilgi işlem ve makine öğrenimi için kullanılır ve özellikle bilgisayar bilimi ve yapay zeka alanında popülerdir. Jupyter, üç programlama dilinin kısaltmasıdır: Julia, Python ve R. Adını bu üç programlama dilinden almıştır çünkü başlangıçta yalnızca bu üç dili desteklemek için geliştirilmiştir, ancak şimdi 100’den fazla programlama dilini desteklemektedir. Jupyter, canlı kod, denklemler, görselleştirmeler ve açıklayıcı metin içerebilen bağımsız bir belge olan “not defteri” kavramına dayanmaktadır. Not defterleri başkalarıyla paylaşılabilir, bu da kullanıcıların veri bilimi projelerinde işbirliği…

Dokuları İçten Dışa Doğru İyileştiren Bir Biyomateryal Keşfedildi

2 ay önce
//

Yeni bir biyomateryal, dokuların iyileştirilmesi alanında oldukça başarılı oldu. Damara enjekte edilebilen biyomateryal, dokudaki iltihaplanmayı azaltıyor, hücre ve doku onarımını destekliyor. Hasarlı Doku İçten Dışa Tedavi Ediliyor Yapılan testlerde hem kemirgen hem de büyük hayvan modellerinde denenen biyomateryal, kalp krizlerinin neden olduğu doku hasarını tedavi etme konusunda test edildi. Yapılan testler sonucu bilim insanları, gayet etkili olduğu sonucuna vardılar. Araştırmacılar ayrıca bir kemirgen modelinde, biyomateryalin travmatik beyin hasarı ve pulmoner arteriyel hipertansiyonu olan hastalara faydalı olabileceğini de keşfetti. California San Diego Üniversitesi’nde Biyomühendislik bölümü öğretim görevlisi ve aynı zamanda araştırma ekibinin baş araştırmacısı olan Dr. Karen Christman konuyla ilgili, “Bu…

Excel Nedir?

2 ay önce
/
excel, excel nedir, veri bilimi, microsoft

Excel Nedir? Veri Bilimi İçin Neden Önemlidir? Excel, Microsoft tarafından geliştirilen ve verileri düzenlemek, depolamak ve analiz etmek için yaygın olarak kullanılan bir elektronik tablo yazılımıdır. Kullanım kolaylığı ve güçlü hesaplama ve görselleştirme araçlarıyla bilinir. Excel, veri bilimi için önemli bir araçtır çünkü kullanıcıların verileri kolayca içe aktarmasına, temizlemesine ve değiştirmesine ve bunlar üzerinde temel istatistiksel ve analitik işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanır. Verileri görselleştirmek için çizelgeler ve grafikler oluşturmak ve veri içgörülerini başkalarıyla paylaşmak için raporlar ve panolar oluşturmak için de kullanışlıdır. Excel’in arkasındaki felsefe, kullanıcılara verilerle çalışmak için esnek ve sezgisel bir araç sağlayarak verileri kolayca içe aktarmalarını, temizlemelerini…

Gece Hawaii Semalarında Tuhaf Bir Sarmal Nesne Belirdi

2 ay önce
/

Gökyüzü gözlemi yeni bazı keşifleri ve etkileyici manzaraları tanıtmaya yardımcı oluyor. Geçtiğimiz günlerde Hawaii’nin en yüksek dağının tepesindeki bir kamera, gece vakti gökyüzünde dönen bir sarmal gibi görünen nesneyi yakaladı. On Jan 18, 2023 (HST), the Subaru-Asahi Star Camera captured a mysterious flying spiral over Maunakea, Hawai`i. The spiral seems to be related to the SpaceX company's launch of a new satellite.Watch the video:https://t.co/851Gz7VojV#SubaruTelescope pic.twitter.com/Np58fxpX9e — Subaru Telescope Eng (@SubaruTel_Eng) January 19, 2023 Spacex Roketinden Fırlatılan Askeri Bir GPS Uydusu Olabilir Görüntüler, 18 Ocak’ta Japonya’nın Ulusal Astronomik Gözlemevi’nin dışındaki Mauna Kea’nın zirvesinde bir kamera ile çekildi. Araştırmacılar, keşfedilen bu ilginç…

SQL

2 ay önce
/
SQL, veri tanımı, veri işleme, veri kontrolü, mysql,

SQL (Structured Query Language), ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinde (RDBMS) depolanan verileri yönetmek ve işlemek için kullanılan standart bir programlama dilidir. Veritabanlarını oluşturmak, değiştirmek ve sorgulamak için kullanılır ve çeşitli alanlarda ve uygulamalarda yaygın olarak kullanılır. SQL’in temel özelliklerinden ve yeteneklerinden bazıları şunlardır: Veri tanımı: SQL, tablolar oluşturmaya, sütunları ve veri türlerini tanımlamaya ve tablolar arasında ilişkiler kurmaya yönelik komutlar dahil olmak üzere veritabanlarının yapısını oluşturmaya ve değiştirmeye yönelik komutlar içerir. Veri işleme: SQL, veritabanlarında depolanan verileri eklemek, güncellemek, silmek ve sorgulamak için komutlar içerir. Verileri filtrelemenize, sıralamanıza ve toplamanıza ve birden çok tablodaki verileri birleştirmenize olanak tanır. Veri kontrolü: SQL,…

Makine Öğrenimi Dünya Dışı Yaşamı Bulmamıza Yardımcı Olacak Mı?

2 ay önce
//

Dünya dışında herhangi bir gezegende yaşam var mı? Varsa bu nasıl hala bulunamadı veya kanıtlanamadı? Bu tip sorular uzayda yaşam hakkında pek çok kişi tarafından merak ediliyor. Sorular bazen gerçeğe ulaştırsa da, bazen de spekülasyonlara sebep olabiliyor. Peki, gerçekten bilimsel olarak bu sorulara bir cevap getirilebilir mi? Konuyla İlgili Yeni Bir Makale Yayınlandı Teknoloji bu kadar gelişmişken neden hala bu soruların cevabı verilemedi konusuna bilimsel açıdan bazı yanıtlar veriliyor. Birincisi; Dünya’nın içerisinde bulunduğu galaksinin yalnızca küçük bir bölümü bilim insanları tarafından araştırıldı. Ayrıca, en eski dijital bilgisayarlar için onlarca yıl önce geliştirilen algoritmalar, petabayt ölçeğindeki modern veri kümelerine uygulandığında eski…

R

2 ay önce
/
r, r nedir, veri işleme, istatiksel analiz, veri görselleştirme, makine öğrenimi,

R Nedir? Ve Veri Bilimi İçin Neden Önemlidir? R, istatistiksel hesaplama ve veri analizi için bir programlama dili ve yazılım ortamıdır. İstatistik, veri bilimi ve makine öğrenimi alanlarında yaygın olarak kullanılır ve verileri manipüle etmeye, görselleştirmeye ve analiz etmeye yönelik güçlü ve esnek araçlarıyla bilinir. R’yi veri bilimi için önemli kılan temel özelliklerinden bazıları şunlardır: Veri işleme: R, verileri filtreleme, toplama ve yeniden şekillendirme işlevleri dahil olmak üzere verileri işlemek ve temizlemek için çok çeşitli işlevler ve paketler içerir. İstatistiksel analiz: R, regresyon, sınıflandırma, kümeleme ve daha fazlası için işlevler dahil olmak üzere istatistiksel analiz için zengin bir araç setine…

Yapay Zeka Sıfırdan Orijinal Proteinler Üretebilir

2 ay önce
//
yapay zeka

Sizce yapay zeka protein üretebilir mi? Bilim insanlarının 26 Ocak’ta yayınlanan son çalışmasına göre evet! Teknolojinin ve yapay zekanın her geçen gün gözlemlenen bu ilerleyişi bizleri hayrete düşürmeye devam ediyor. Bilim insanları, sıfırdan yapay enzimler üretebilen bir AI sistemi geliştirdi. Laboratuvar testlerinde bu enzimlerden bazıları, yapay olarak üretilen amino asit dizileri, bilinen herhangi bir doğal proteinden önemli ölçüde farklılaştığında bile, doğada bulunanlar kadar iyi çalıştı. 50 Yıllık Protein Mühendisliği Alanına Enerji Verecek Salesforce Research, amino asit dizilerini yapay proteinlere dönüştürmek için sonraki belirteç tahminini kullanan ProGen adlı yapay zeka programını geliştirdi. Deney, NPL/Natural Language Processing (Doğal Dil İşleme)’in, dil metinlerini…

Python

2 ay önce
/
python, veri analizi, makine öğrenimi, veri görselleştirme, web geliştirme, numpy, pandas

Piton Nedir? Veri Bilimi İçin Neden Önemlidir? Python, veri bilimi alanında yaygın olarak kullanılan üst düzey, genel amaçlı bir programlama dilidir. Veri bilimi topluluğunda popülerdir çünkü geniş ve aktif bir topluluğa, veri analizi ve makine öğrenimi için çok çeşitli kitaplıklara ve araçlara ve basit ve öğrenmesi kolay bir sözdizimine sahiptir. Python’un veri bilimi için önemli olmasının nedenlerinden bazıları şunlardır: Büyük ve aktif topluluk: Python, geniş ve aktif bir geliştiriciler ve kullanıcılar topluluğuna sahiptir; bu, dili öğrenmek ve kullanmak için çok sayıda bilgi ve kaynak olduğu anlamına gelir. Çok çeşitli kitaplıklar ve araçlar: Python, veri analizi ve makine öğrenimi için NumPy,…

Support Vectors Machines (SVMs)

2 ay önce
/
destek vektör makineleri, SVM'ler, scikit-learn, libsvm, Weka, R

Destek Vektör Makineleri (SVM’ler) Nedir? Destek Vektör Makineleri (SVM’ler), sınıflandırma, regresyon ve aykırı değer tespiti için kullanılabilen bir tür denetimli öğrenme algoritmasıdır. Farklı sınıfları maksimum düzeyde ayıran yüksek boyutlu bir uzayda bir hiperdüzlem bulma fikrine dayanırlar. Algoritma, her sınıfın en yakın veri noktaları arasında maksimum marja veya mesafeye sahip olan hiperdüzlemi bularak çalışır. Hiper düzleme en yakın olan veri noktaları destek vektörleri olarak adlandırılır ve hiper düzlemi tanımlamak için kullanılır. SVM’ler genellikle, amacın özelliklerine göre belirli bir veri noktasının sınıfını tahmin etmek olduğu sınıflandırma görevleri için kullanılır. Örneğin, e-postadaki kelimelere ve kelime öbeklerine göre e-postaları spam veya spam değil olarak…

1 2 3 4 5 … 142