Haber- Sayfa 3

Bilim dünyasında neler oluyor? Hangi araştırmalar gündemde? Yeni bilimsel gelişmeler neler? Dünya'da ve Türkiye'de bilim alanında neler yaşanıyor? Bilimma Haber başlığı altında bunları okuyabilirsiniz.

/

Gece Hawaii Semalarında Tuhaf Bir Sarmal Nesne Belirdi

Gökyüzü gözlemi yeni bazı keşifleri ve etkileyici manzaraları tanıtmaya yardımcı oluyor. Geçtiğimiz günlerde Hawaii’nin en yüksek dağının tepesindeki bir kamera, gece vakti gökyüzünde dönen bir sarmal gibi görünen nesneyi yakaladı. On Jan 18, 2023 (HST), the Subaru-Asahi Star Camera captured a mysterious…

Lojistik Ve Lineer Regresyon Arasındaki Farklar ve Benzerlikler

/

Lojistik Ve Lineer Regresyon Arasındaki Fark Lojistik regresyon ile lineer regresyon arasında birkaç önemli fark vardır: Sonuç: Lojistik regresyon ile lineer regresyon arasındaki temel fark, tahmin edilen sonucun türüdür. Lojistik regresyon, bir olayın meydana gelme olasılığı veya iki kategoriden birine sınıflandırma gibi ikili sonuçları modellemek için kullanılırken doğrusal regresyon, sayısal bir değer gibi sürekli sonuçları modellemek için kullanılır. Öngörülen değerler: Lojistik ve doğrusal regresyon arasındaki diğer bir önemli fark, tahmin edilen değerlerin aralığıdır. Lojistik regresyonda tahmin edilen değerler 0 ile 1 arasında değişen olasılıklardır, lineer regresyonda tahmin edilen değerler ise veri aralığında herhangi bir değeri alabilen sürekli değerlerdir. Model formu:…

Kraken Varyantı nedir? Türkiye’de var mı?

//

Kraken varyantı Amerika’da yaygınlaşan yeni Covid-19 varyantı olarak son zamanlarda adından sıklıkla bahsettiriyor. Kraken varyantı aslında Omicron’un XBB.1.5 alt varyantına verilen diğer bir isim. Amerika’da hızla yayılan bir alt varyant olan Kraken İngiltere, Danimarka, Fransa, Avusturya, Almanya, İtalya, İspanya, İsveç, İzlanda, Belçika, Çekya, Yunanistan, Karadağ ve Portekiz’de görüldü. Kraken varyantı bağışıklıktan kaçabilmesiyle dikkat çekiyor ve Amerika’daki COVID vakalarında basın hale geldiği biliniyor. Klinik olarak ölümcül olduğu düşünülmeyen Yeni varyant bulaşma konusundaysa oldukça hızlı. Bunun yanı sıra ECDC (Avrupa Birliği Sağlık Kuruluşu) Kraken ile ilgili bir değerlendirme raporu paylaştı. Varyantın risk seviyesinin düşük olduğu ancak ABD’deki hızlı yayılımın diğer alt varyantlara göre daha…

Lineer Regresyon Nedir?

/

Lineer Regresyon Nedir Doğrusal regresyon, bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi modellemek için veri biliminde sıklıkla kullanılan istatistiksel bir tekniktir. Değişkenler arasındaki ilişkiyi açıklayan en uygun çizgiyi veya eğriyi bulma fikrine dayanır ve genellikle bağımsız değişkenlerin değerlerine dayalı olarak bağımlı değişkenin değeri hakkında tahminlerde bulunmak için kullanılır. Doğrusal regresyon, bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi modellemek için kullanılan istatistiksel bir tekniktir. Değişkenler arasındaki ilişkiyi açıklayan en uygun çizgiyi veya eğriyi bulma fikrine dayanır ve genellikle bağımsız değişkenlerin değerlerine dayalı olarak bağımlı değişkenin değeri hakkında tahminlerde bulunmak için…

Derin Öğrenme ve Yapay Sinir Ağları (YSA)

/

Derin Öğrenme Nedir? Derin öğrenme, insan beyninin yapısından ve işlevinden, özellikle de beyni oluşturan sinir ağlarından ilham alan makine öğreniminin bir alt alanıdır. Örüntü tanıma ve karar verme gibi görevleri yerine getirmek için beynin yapısı ve işlevine göre modellenen bilgisayar sistemleri olan yapay sinir ağlarının kullanılmasını içerir. Derin öğrenme algoritmaları, geri yayılım adı verilen bir işlem kullanılarak büyük veri kümeleri üzerinde eğitilen çok sayıda yapay sinir ağı katmanından oluşur. Bir derin öğrenme modelindeki her katman, girdi verilerini işler ve bir sonraki katmana iletir ve son katman, modelin çıktısını üretir. Veriler ağın katmanlarından geçerken dönüştürülür ve soyutlanır, bu da modelin verilerdeki…

Tahmine Dayalı Modelleme Nedir?

/

Tahmine Dayalı Modelleme Nedir? Tahmine dayalı modelleme, gelecekteki olaylar veya sonuçlar hakkında tahminler yapmak için veri ve algoritmaların kullanılmasını içeren istatistiksel bir tekniktir. Geçmiş verilerin gelecekteki olaylar hakkında bilinçli tahminler yapmak için kullanılabileceği fikrine dayanmaktadır. Tahmine dayalı modelleme, verilere dayalı bir sistemin veya sürecin matematiksel bir temsili olan bir model oluşturmayı içerir. Model, modele uyması için kullanılan bir veri koleksiyonu olan bir veri kümesi üzerinde eğitilmiştir. Model daha sonra, eğitim verilerinde tanımlanan kalıplara ve ilişkilere dayalı olarak gelecekteki olaylar veya sonuçlar hakkında tahminler yapmak için kullanılır. Tahmine dayalı modelleme, karar vermeyi desteklemek ve gerçek dünya sorunlarını çözmek için finans, pazarlama,…

Optimal Hidrasyon Yaşlanma Sürecini Yavaşlatıyor

//

Ulusal Kalp Akciğer ve Kan Enstitüsü’ndeki bilim insanları, 25 yıllık uzun bir takibi olan, popülasyona dayalı büyük bir gözlemsel çalışmada, sıvı alımı azaldığında yükselen serum sodyum seviyeleri ile çeşitli sağlık göstergeleri arasındaki bağlantıları analiz etti. Çalışmada normal aralığın daha yüksek ucundaki serum sodyum seviyelerine sahip yetişkinlerin, orta aralıklarda serum sodyum seviyelerine sahip olanlara göre kronik durumlar geliştirme ve ileri biyolojik yaşlanma belirtileri gösterme olasılığının daha yüksek olduğu ortaya çıktı. Bazı İnsanlar Diğerlerinden Daha Hızlı Yaşlanıyor Bazı insanların diğerlerinden daha hızlı yaşlandığı, bazı insanların hastalıksız bir şekilde yaşlılık dönemine girdiği, bazılarının ise yaşa bağlı kronik hastalıklara yakalandığı bilinen bir gerçek. Ulusal…

Doğal Dil İşleme (NLP) Nedir?

/

Doğal Dil İşleme (NLP) Nedir? Buna Neden İhtiyacımız Var? Doğal dil işleme (NLP), bilgisayarlar ve insan (doğal) dilleri arasındaki etkileşime odaklanan bir yapay zeka alanıdır. İnsan dilini işlemek, analiz etmek ve anlamak için makine öğrenimi algoritmalarını ve diğer teknikleri kullanmayı içerir ve dil çevirisi, metin sınıflandırması ve duyarlılık analizi dahil olmak üzere çeşitli görevleri desteklemek için kullanılır. NLP önemlidir, çünkü bilgisayarların karmaşık ve yapılandırılmamış bir veri biçimi olan insan dilini anlamasını ve işlemesini sağlar. NLP tekniklerini kullanarak, metinden ve konuşulan dilden anlam ve bilgi çıkarmak ve bu bilgiyi karar vermeyi desteklemek ve gerçek dünya problemlerini çözmek için kullanmak mümkündür. NLP’nin…

Bursa’da görülen ufo şeklindeki mercek bulut

Bursa’da görülen ufo şeklindeki mercek bulut herkesi şaşırttı. Sıklıkla yaşanan bir fenomen olmadığı için pek çok insanın ilgisini çekti ve ufoya benzetildi. Bu bulutlar özellikle dağlık bölglelerde hava akımlarının dağları aşmaya çalışması sırasında oluşabiliyor. Sabah gözlemlenen bu ilginç bulut pek çok vatandaş tarafından “ufo” ya benzetildi. İlginç bulut oluşumu oldukça ilgi çekti.   Bursa’da görülen ufo şeklindeki mercek bulut Bursa’da görülen ufo şeklindeki mercek bulut bilinen bir hava olayı. Dağlık bölgelerde ooluşuyor. Dağa yakın bir şekilde geçiş yapan hava akımı kendi etrafında kıvrılıyor ve bu ilginç görünümlü bulut ortaya çıkıyor. “Lenticularis” bulutları olarak da bilinen merceksi bulutlar, dünyanın çeşitli yerlerinde bulunabilen…

HDL “İyi Kolesterol” Her Zaman Kalp Sağlığı İçin İyi Değil

//

HDL ve kalp hastalığı arasındaki bağlantı konuşuluyor ve faydası sıklıkla dile getiriliyor. Ancak yapılan son araştırmalar bu faydanın net bir gerçeklik belirtmediğini gösterdi. İyi Kolesterol Her Zaman O Kadar İyi Olmayabilir İyi ve kötü kolesterol tabirleri, uzun bir süredir kalp sağlığı konusunda konuşulmaya devam ediyor. Ancak son bilgilere göre “iyi” kolesterolün her zaman o kadar da iyi olmadığı ortaya çıktı. Son on iki yılda, iyi kolesterol olarak adlandırılan (yüksek yoğunluklu lipoprotein veya HDL olarak bilinen) parçacıklar üzerine yapılan araştırmalar, HDL’nin kardiyovasküler hastalık üzerindeki etkisi hakkında çok daha incelikli bir açıklama sundu. Yüksek HDL Kalp Hastalığına Karşı Korumuyor American College of…

Veri Madenciliği Nedir?

/

Veri Madenciliği Nedir? Veri madenciliği, büyük veri kümelerindeki kalıpları ve ilişkileri keşfetme sürecidir. Verilerdeki kalıpları ve eğilimleri belirlemek için makine öğrenimi algoritmalarının ve istatistiksel tekniklerin uygulanmasını içerir ve genellikle karar vermeyi desteklemek ve gerçek dünya sorunlarını çözmek için kullanılabilecek iç görüleri keşfetmek için kullanılır. Veri madenciliği tipik olarak aşağıdakiler de dahil olmak üzere birkaç farklı adımı içerir: Veri hazırlama: Bu, verilerin analiz için temizlenmesini ve hazırlanmasını içerir. Bu, hataları ve tutarsızlıkları belirlemeyi ve düzeltmeyi, eksik değerleri ele almayı ve verileri uygun bir formata dönüştürmeyi içerebilir. Veri keşfi: Bu, kalıpları ve eğilimleri belirlemek için verileri keşfetmeyi içerir. Bu, verilerin görselleştirilmesini, istatistiksel…